Veri tabanında normalizasyon
Veri tabanında normalizasyon, veritabanı tasarımında kullanılan bir yöntemdir ve verilerin birbirleriyle ilişkisi olmayan ve tekrar kullanılabilen bölümlere ayrılmasını sağlar. Bu, veritabanının düzenli ve kolay anlaşılabilir hale gelmesini sağlar ve verilerin tekrar kullanılabilir olmasını sağlar. Ayrıca, verilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırır ve veritabanının bakımını kolaylaştırır. Normalizasyon, veritabanı tasarımı sırasında verilerin birbirleriyle ilişkisi olmayan gruplara ayrılmasını sağlar ve verilerin tekrar kullanılabilir hale gelmesini sağlar. Bu sayede, veritabanı daha düzenli ve anlaşılabilir hale gelir ve verilerin doğruluğu ve güvenilirliği artar.
Veri tabanında normalizasyon örnekleri, aşağıdaki gibidir:
- Bir okul veritabanında, öğrencilerin adı, soyadı, cinsiyeti, okul numarası, sınıfı ve notları gibi verilerin ayrı tablolarda tutulmasıdır. Bu sayede, her bir öğrencinin verileri birbirlerinden ayrı tutulur ve tekrar kullanılabilir hale gelir. Ayrıca, verilerin doğruluğu ve güvenilirliği artar.
- Bir e-ticaret veritabanında, ürünlerin adı, kategorisi, fiyatı, açıklaması ve resimleri gibi verilerin ayrı tablolarda tutulmasıdır. Bu sayede, her bir ürünün verileri birbirlerinden ayrı tutulur ve tekrar kullanılabilir hale gelir. Ayrıca, verilerin doğruluğu ve güvenilirliği artar.
- Bir hastane veritabanında, hastaların adı, soyadı, cinsiyeti, yaşı, hastalıkları ve tedavi bilgileri gibi verilerin ayrı tablolarda tutulmasıdır. Bu sayede, her bir hastanın verileri birbirlerinden ayrı tutulur ve tekrar kullanılabilir hale gelir. Ayrıca, verilerin doğruluğu ve güvenilirliği artar.
